本次除了ESI的排名外，核核电科睿唯安还公布了各学科期刊的排名情况，核核电统计结果是从2007年1月1日至2017年12月31日在WebofScience数据库的SCI、SSCI收录期刊上发表的论文，统计分析出共有6724种期刊进入ESI全球前50%。

令人比较诧异的是上海科技大学，机组发文数量也达到6篇。中国科学院院士、核核电发展中国家科学院(TWAS)院士和英国皇家化学会荣誉会士(HonFRSC)。

在过去五年中，机组段镶锋湖南大学团队在Nature和Science上发表了3篇文章。【Nature、核核电Science发文情况】本次调查报告以WebofScience为检索工具，在2014年到2018年，中国高校参与及合作研究共在Nature和Science上发表101篇材料类文章。2016年获国际天然气转化杰出成就奖，机组被评为中央电视台2016年度十大科技创新人物。

核核电1995年获国家杰出青年基金资助。机组2015年获中国科学院杰出成就奖。

2005-2007年在加州大学圣芭芭拉分校从事博士后研究，核核电2007年回到厦门大学任特聘教授，核核电2009年获得国家杰出青年科学基金资助，同年受聘为教育部长江学者特聘教授，2016年6月获中国优秀青年科技人才奖。

2014年获得北京大学王选青年学者奖，机组同年，应邀担任英国皇家化学会期刊CatalysisScienceTechnology副主编。图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：核核电原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。

机组图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。然而，核核电实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。

因此，机组复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。经过计算并验证发现，核核电在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。